Avustralyalı araştırmacılar, bilgi işlemdeki bir sonraki büyük atılımın kuantum bilgisayarlar değil, organoidler olabileceğini söylüyor.
Melbourne’daki Cortical Labs’ta baş bilim adamı Dr.Brett Kagan John Hopkins Üniversitesi ile birlikte araştırmacılar, biyolojiye dayalı yeni bir tür bilgisayar yaratmak istiyorlar. Ekip, pong oynamayı öğrenen biyolojik bir beyin üzerinde birlikte çalışıyor. biyobilgisayar cihazlarıperformans/güç oranını birkaç kat artırabileceğini gösteriyor. Halihazırda 50.000’e kadar insan beyin hücresinden (petri kaplarındaki kök hücrelerden yetiştirilen) organoid dedikleri küçük kümeleri ürettiler.
Bir sonraki hedefleri, yazarlara göre organoid zeka için en düşük eşiği belirlemektir. 200x (10 milyon nöron) iyileştirme olarak ifade edilmektedir. , ancak bu sayı bile insan beyninin gücüne (80 milyar nöron veya 8000x daha fazla) yaklaşamaz. Tahmin edilebileceği gibi, tıpkı şu anda süper bilgisayarlarda ve onların binlerce GPU’sunda ve CPU’sunda olduğu gibi, daha büyük bir beyni taklit etmek için birkaç küçük organoidin bir araya getirilmesi mümkün olabilir. Silikon tabanlı süper bilgisayarlar yakın gelecekte ortalama insan beyninin (yaklaşık bir Exaflops) ham performansıyla eşleşebilir gibi görünse de, bunu yapmak için Küçük bir nükleer santralin enerjisine ihtiyaç duyabilir.
Frontiers in Science dergisinde yayınlanan makale, insan beynini üstün bir biyolojik bilgisayar yapan nöronların ortasındaki geniş ağ örgüsünün yanı sıra depolama kapasitesindeki farklılıkları da vurguladı.
Hastalıkları tedavi etmek için bir araç olarak organoidlere olan ilgi son on yılda artmasına rağmen, çok az ekip bunları gelecekteki bilgi işleme cihazları için yapı taşları olarak gördü.
Grup, biyokompozitte beyin bağlantılı hücrelerin kullanımını tanımlamak için organoid zeka terimini kullanıyor.Bu, beyin-bilgisayar arayüzü (Elon Musk’ın Neuralink’i) ve hatta Catalog’un DNA bilgisayarı ile ilgili çalışmalardan oldukça farklı olsa da, Avustralyalı bilim adamlarının bu çalışmaları, silikon tabanlı bilgi işlemi ile doğanın ürettiği arasında var olan büyük boşluğu vurgulamaktadır.
